双十一要来了，除了你永远算不明白的优惠额度，和先涨价再打折的各种商品，还有被大数据杀熟的无限担忧。

   有读者要问了：大数据杀熟仅仅只在双 11 么？

   当然不是，这么写只是因为，我缺一个文章开头。

   没想到吧。

   所谓大数据杀熟，就是利用全网大数据对你的了解，针对用户个人开启个性化推荐。

   对老用户，需求迫切的用户，有钱的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润。

   举个例子来说，常点的外卖店铺，价格会越来越高，红包满减会越来越少；当你换一个新手机的时候，价格就变成了较低的初始价格。

   虽然没上当，但就是恶心，生气到再也不用这个 app 的程度。

   然后你发现大数据杀熟是各大平台的常用操作，你从怒火攻心变成虱多不痒。开始参与分享得红包和拉新促活得红包的活动。

   呔！别想逃

   看到不喜欢的电视节目，观众还有换台的权力，但是在大数据杀熟这方面，我们真的只能做待宰的羔羊。

   毕竟我没有十个手机和二十个手机号，成为永远的新用户。

   大数据的杀熟事件，随着网购和智能手机的普及开始崛起，第一次浮出水面是在 2018 年年底左右，很多用户开始质疑和不满。

   大 V 的发声让大家开始忍不住附和，回忆身边中这样那样的数据杀熟问题。

   2019 年，某 kol 以 " 携程的牌坊塌了 " 这个主题声讨了他被携程进行大数据杀熟的经过。

   但是，无论起怎样吸引眼球的题目，大数据杀手依然在我们的生活里横行霸道。

   基本没啥用，携程的牌坊在你心里塌了，但别人不知道，还当它是贞洁烈女。

   用户觉得受了天大的歧视和委屈，气的挽起袖子恨不得杀人，也没啥用。商家根本不觉得做错了什么。

   其实本没必要打码，因为所有平台几乎都会出现大数据杀熟的现象。

   但是如果放上骂这个不骂那个的截图，怕读者觉得我偏心。兄弟们把评论打在公平上！

   无论是飞 x，携 x，去 x 儿，还是 x 东，都是杀熟的老熟人了。

   淘宝的 88vip 会员更是如此，去年就被曝出来了，今年依旧在继续杀。

   大数据杀熟喜欢什么样的人，回答可以有很多个。

   但是，无论是老用户也好，有钱人也罢，都有一个明确的指向性，那就是：

   用户画像清晰。

   不怪别人说我们没有信息自由，信息便利方便的另一面确实就是要交出更多的隐私权。

   想爽快的使用 app 的条件就是交出自己的数据，然后几十个 app 的数据进行综合处理，得出一个清晰的用户画像。

   上个月过去的十月一，就有很多人发现，自己遭遇了大数据杀熟。

   " 用同一款 APP 搜索同一家酒店，准备国庆节去北京就住在这里，我和老妈的手机给出的价格却差了 44 元 / 天。"

   " 老妈基本不用这款 APP，价格却比我的低，这分明就是‘大数据杀熟’。" 记者看到，这款 APP 显示，同样是北京某酒店，同样的点评数量 2751 条，同样的关注人数 4000 多人，甚至同样的距离，孙先生手机显示的标价是 875 元 / 天，他母亲手机显示的居然是 831 元 / 天。

   这就是典型的用户画像清晰的表现，对于很少使用手机的母亲，因为用户画像的缺失，体现出了 app 最恭顺的样子。

   而对于常用手机的年轻人，app 们就肆无忌惮的张牙舞爪了起来。

   出现大数据杀熟的原因，我个人认为有两个，首先是信息不对等，而信息不对等的底气来源于什么？

   来源于信息茧房。

   这两个原因，都是大数据的有意为之。

   可以理解成，使用大数据的公司本可以不这么做，但是这些公司，它偏要勉强。

   信息不对等与信息茧房

   为什么大数据要杀熟？对老用户，难道不应该推出更多优惠么。

   很简单，还是因为利益驱使。

   在实体经济中，大家做的是人和人的生意，这次给你打折，是希望你下次还来，能让老板多挣点钱。

   但是在互联网空间里，没有人会对一个虚假的 app 产生感情，今天我还用淘宝，明天就会对价格更低的拼多多一见钟情。

   任你网上觉得拼多多再 lowB，我买个卫生纸，我还怕买到翻新纸么？

   在冷漠的赛博朋克世界里，利益，永远是第一位的，你这一单买贵了，我就赚了。下一单，爱来不来。

   说回大数据杀熟的原因。

   信息不对等很好理解，大公司收集了几千万的用户画像，进行精准的定位。拥有更多数据的人将在大数据时代占据上风，所以，平台无疑是数据中的集大成者。

   而你，只是本人和 app 的 1:1 单向链接。

   打开地理位置搜索，如果是偏远地区或者周围的附近商场比较少，大数据就会自动默认你买东西不方便，从而提高价格。

   如果是在短时间内搜索同一样东西次数过多，大数据就会认为你买东西的心情比较迫切，从而提高价格。

   即使已经知道大数据杀熟的人，也很难逃脱魔掌。

   举个栗子，你现在在 app 上搜索机票发现要 500 元，然后去其他旅行 app 搜相同机票，同日航班要 530 元，你只是想比个价，选最优惠的航班。

   但是当你回到第一个 app 上的时候，价格已经变成了 550。

   而且，如果有多人在同一时间段搜索同样的航班，大数据就会认为有群体性的活动发生，机票价格就会立刻上涨。

   不知道大家听没听说过某宝有一个 128 元定律，大致意思是，如果你买的衣服和物品都在 128 元以下，淘宝久而久之就会给你推送更便宜的东西，把你定位成低消费人群。

   我记得当时，还有好多人用这件事情玩梗，说谢谢马爸爸让我看不到我买不起的东西。

   竟然有不少人认为，这是一件好事。

   oh，teacher 马，怎么又是你，怎么老是你？

   相反的，如果你经常买一些高价位的商品，那就直接会为你屏蔽过滤掉价格低的商品，让你根本找不着。

   网上冲浪的时候，每个人看似是获取信息快了很多，但实际上，每个人都变成了一座孤岛。

   大数据的推送让你关注了你喜欢的人，所以你看不到你不喜欢的发言，长此以往，不但接受到的信息有限，而接受到不同信息会令你十分生气。

   信息茧房一旦形成，除非用户有心对抗，否则就会在快乐安逸的小窝里变成待宰的羔羊。

   我现在上网，都会特意关注几位经常发布信息，但观点通常和我不太一样的博主。不为其他的，就为看一些对立面的观点和道理，努力破除信息茧房。

   我已经这么努力了，还是免不了信息茧房的困扰。

   平台用一百个，甚至一千个关键词给每个人都贴上了标签，呈上来的物品环肥燕瘦，怎么会有人不心动？

   信息的巨大不对等和平台的有意为之就导致了信息茧房。

   更可怕的是，这是一个强烈的恶性循环，只要用户不愿意踏出舒适圈，那信息差只会越来越大。

   监管难

   大数据杀熟的重灾区是哪儿？

   是网购，在线旅游，和网约车。

   网购活动多，不同时刻，同一商品参加不同活动。

   你觉得买亏了，也只能自认倒霉。

   而在线旅游则是价格浮动的最好借口，机票酒店的快速价格浮动，遭遇了疑似大数据杀熟，也很难寻找证据。

   网约车，则是迫切需求的代表，每一秒价格的浮动，都是大数据和时间双重操纵下的借口。

   今年，国家出台了相关规定，禁止大数据杀手这种破坏市场公平的方式。

   但是并没有卵用。

   这也不怪郭嘉，可钻的空子太多了。市场经济的表现之一就是根据供求关系调整价格。

   举个例子，网上声讨最多的，就是对苹果和安卓用户收费不一样的恶评。

   同样的手机，苹果一个价格，安卓一个价格。

   使用苹果手机和安卓手机，确实会造成用户画像的不同，带来疑似的杀熟差异。

   但是同时，因为支付系统的原因，app 平台还要多付给苹果 30% 的渠道费用。所以就导致了很多会员的充值页面，苹果充值要比安卓的贵。

   苹果用户们可以用网页或者安卓手机支付，再用苹果登录就完事儿。

   但是，这样的个案，却成为了自媒体瞎 bb 的借口，我看到很多人用这点来洗大数据杀熟并不存在。

   emmm，打工人何必难为打工人。

   如果你从来没有过被大数据杀熟的疑问，那你估计已经被杀过熟了。

   第一次给你推送价格高的产品，如果没有比价就以高价下单，系统就会认定你对价格的浮动不敏感。

   以后就可以更肆无忌惮的杀你了。

   这叫什么？

   得寸进尺，我下次还敢。

   能咋办？我也不知道。

   道高一尺魔高一丈，前两年我们享受大数据红利，然后被大数据杀熟，现在，大家逐步发现这个问题并声量越来越高。

   总有一天，大数据杀熟会被群众杀死，然而，平台们也会想出更加高明的割韭菜方式。

   历史如此，市场如此，螺旋上升的循环永动机也如此。

   众人皆醉，平台收割大部分人的韭菜；少部分人醒着，平台和众人都不在意，可是省钱的是少数人。

   这种事儿，真的只能看自己。

   来源：郭拽拽