近日，在接受人民网采访时，南开大学经济研究所所长、数字研究中心主任刘刚在接受人民网采访时表示，企业必须尽早使用人工智能技术，才能避免在未来竞争中处于劣势。

   人民网：您觉得企业应该如何利用人工智能技术，来实现跨越式发展？

   刘刚：人工智能技术属于通用技术，具有非常广泛的应用前景。企业可以利用人工智能提高生产效率、降低成本和加快产品研发速度。从竞争的角度而言，谁最早成熟地运用人工智能技术，就可以处于竞争的前沿位置。

   人工智能是一种颠覆性技术。目前，我们已经看到，人工智能技术运用颠覆某些行业的例证，例如移动支付的出现，就是对传统金融业的某种颠覆，使得传统银行业在竞争过程中处于明显劣势。而在制造业领域，人工智能正在产生一种破坏性创新，即将其他企业或产业现有竞争优势的基础给瓦解了。企业如果不能意识到这些，不能更早地运用这种技术的话，未来在竞争过程中将处于劣势，甚至被别人颠覆。

   人民网：现在企业都在朝着智能化方向发展，您能分享一些智能企业未来的发展趋势吗？

   刘刚：传统产业的智能化是一个非常大的命题，人工智能科技产业可以分为两部分，一类为核心产业部门，主要是智能技术的产业化，比如大数据、云计算产业；另一类为融合产业部门，即人工智能技术和实体经济融合过程中所创造的新产品、新技术、新业态、新模式。

   实际上，人工智能在融合产业部门的发展更为重要，因为如果没有融合产业部分的发展，就不可能有核心产业部分的发展。两个礼拜前，我在广东省广州市黄埔区调研时发现，汽车装备制造企业正在运用人工智能技术。传统的汽车装配生产线只能生产单品类的汽车，后来发展到可以生产3种车型。广州的一家企业生产的智能装配生产线可以做到8种车型，甚至11种类型。这是一种柔性的生产技术，如果没有人工智能技术的支撑，是无法做到充分柔性化的。

   再说到装配线的安装和调试，以往需要花费很长时间，如今通过在数字孪生在网络空间进行模拟装配，可以提前发现问题并找到解决办法，从而大大缩短实际安装和调试时间。同时，国外生产线的维护不再依赖于传统派工程师去现场，而是通过简单培训当地的工人，或是后台软件的更新就可以实现，成本大大降低。

   目前，中国传统制造业面临的最大问题就是成本问题。如何在低成本的情况下，提供更高质量的产品，是中国制造业转型升级的一个方向，人工智能技术可以提供最强有力的支撑。

   人民网：人工智能技术在这一领域的发展过程中，遇到过哪些挑战？

   刘刚：挑战实际上是很大的，在流程式制造行业，比如化工产业，从原材料进入到产成品，都在一个工厂里完成，人工智能运用相对比较方便的。但是在离散制造业，比如汽车制造，需要大量零部件企业协作，而且零部件的供应可能是跨国的，就会遇到非常大的困难。为什么呢？因为人工智能需要大量数据的采集和标准化的处理，包括数据采集和使用标准的统一。制造业的数据包括两类：一类叫运行数据，是机器在运行过程中产生的数据，具有通用性特点；另一类是涉及企业隐私的数据，比如工艺数据，就像药方里面药物的配比一样，涉及企业的核心机密，所以企业并不愿意拿出来共享，这导致了人工智能运用中可能存在的问题。

   另外，现在每家企业做的设备的数据都是不一样的，软件是不一样的，标准是不一样的，怎么让它统一起来呢？这是目前制造业使用人工智能技术最难的一个问题。

   人民网：还有一个问题，企业应该如何创新人才的引进体系？人才对于企业是非常宝贵的资源。

   刘刚：人才是非常重要的，但是人才不完全是高科技的人才，技术工人同样也是人才。整个人才队伍的协作，各层次的协作，才是中国未来竞争力的基础。特别是在人工智能时代，我们强调终身学习，比如我们现在也要学习编程，也要学习软件。因为我在研究人工智能里面发现一个最大的问题是，如果我不会编程的话，可能很多模型是没法运算的，所以我们要学习软件和很多新技术。

   前段时间，我在天津蓟州区发现很多农民在用抖音和快手直播卖产品，他们在学习掌握这种技术，让产品能够卖出去。例如，当地生产一种酸梨，口感并不好，但是熬汤后对去肺热很好，所以他们都说这种酸梨能够减少肺炎的发生率，卖得非常好。

   现在大家都在终身学习，今天就是一个终身学习的时代。只有这样，大家的人才观发生改变，整个人工智能引入以后，才能改变我们制造业的基础，这一点我觉得非常重要。当然顶尖人才确实很需要，特别是在人工智能和数字经济方面的人才，现在是短缺的。