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大数据

优刻得大数据分析:帮助用户轻松完成面向海量数据的建模工作
作者:   来源:第一金融网   日期:2020-12-14

   当前,数字洪流时代已经到来,优刻得作为国内领先的中立云计算服务商,早于2017年就正式提出“CBA”发展战略,在扎根云计算领域的同时,兼顾大数据、人工智能产品研发,并于今年正式推出无服务器的新产品USQL数据湖分析。作为一款可扩展性强、成本低廉、计算与存储分离的新型大数据分析产品,优刻得USQL数据湖分析可帮助用户轻松完成面向海量数据的数据建模工作。

   成立于2012年的优刻得,是中立、安全的云计算服务平台,坚持中立,不涉足客户业务领域。公司自主研发IaaS、PaaS、大数据流通平台、AI服务平台等一系列云计算产品,并深入了解互联网、传统企业在不同场景下的业务需求,提供公有云、混合云、私有云、专有云在内的综合性行业解决方案,并于2020年年初,成功登陆科创板,成为A股第一家“同股不同权”上市公司。

   当前,数据正在成为企业的数字资产,数据的生产量也在以几何倍数增长,据数据统计,到2020年,仅一位互联网用户每日就能产生1.5GB的流量,一家智能工厂每天将产生1PB的数据,而云视频服务提供商每日则将产生高达750PB的视频数据。

   优刻得USQL数据湖分析产品的发布,将为企业解决燃眉之急。优刻得USQL数据湖分析产品的后端是一个能力强大的计算平台,可以在PB级海量数据上进行复杂的SQL计算;此外USQL拥有读取型Schema的属性,可关联分析多种存储格式的数据,极大降低了产业用户使用大数据的门槛。

   优刻得USQL数据湖分析产品采用了存储、计算相分离的模式,为客户提供在读取数据时灵活定义、修改数据结构等服务,解决了传统数据仓库写入时定义数据结构带来的局限性,相较原有数仓ETL分析及自建Hadoop集群分析,USQL可将计算成本降低99%,将分析效率提升21.6倍。

   优刻得USQL数据湖分析产品亮点可分为三大方面:

   >数据格式丰富。读取时定义数据结构,支持关联分析JSON、ORCCSV、PARQUET等格式存储的结构化数据;

   >高性能高效率。USQL采用全内存计算,支持GB-PB量级数据分析,10GB级数据分析秒级完成;数据迁移成本低。

   >灵活兼容数据存储方式,只需将现有数据放入对象存储(UFile)中,就可使用DDL&SQL查询。

   降低大数据使用门槛,助力企业降本增效,想了解优刻得USQL数据湖分析产品更多信息,可登录优刻得官网进行咨询。