如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等，此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用。人工智能可以利用每个人脸的特征，可以做出人脸比对、人脸验证以及人脸识别。这里的人脸识别特指把一张人脸的照片放到系统中逐个比对，得出它的身份是哪一个。接下来的人脸检索和人脸聚类，都是基于人脸的特征进行比较。

   现在有学者研究称：人工智能可以仅基于自拍照做出准确的性格判断，而且可能比人的评估还要准确。这是通过一个计算机视觉神经网络系统去分析人脸照片，由此对照片做出性格判断。

   其实通过阅读该研究的论文资料究会发现，其实所谓的人工智能测试性格是基于12000名志愿者填写的一份调查表与上传自拍照，建立人格特征数据库，通过对这个性格数据库的资料进行“五大性格特质”进行分析归纳，最终得出在分析同一个人不同的自拍照时，人工智能会给出一致的性格结果判断，人工智能比人类对于性格特质的预测更为准确的结论。

   我们先不讨论这个结果是否准确，那么在我们的实际生活中，人工智能能为我们做什么呢？其实相对来说，现在的AI人工智能距离真正意义上的“智能”还有很长的一段路要走。可以说，近些年来，人类在人工智能方面走的路，才是刚刚启程而已。

   人工智能在医疗健康领域中的应用包括：虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。人工智能可以帮助医药公司模拟药物研发，加速研发过程。人工智能工具还可以通过结合个人医疗记录、天气数据和其他信息，追踪传染性疾病的发病率，将帮助预估有多少人需要住院治疗。

   随着人工智能、物联网、机器人等技术的发展，智能零售终端也在加速更新换代，“机器人商店”则是其中的代表产品。从外观看，机器人商店要比自动售货机大许多，售卖的物品也不再局限于饮料，而是扩展到护肤品、文创产品、数码产品等诸多其他品类。

   在工业领域，人工智能只能执行部分狭窄工种，但可以进行量级组合完成全量替换人力。人力将更多执行商业行为，人工智能无论是效率还是精确度都远超人力。人工智能在农业方面执行者一些基础的细节动作，例如农药播撒，果实采集，因此人工智能在农业上还有很长的路要走。

   人工智能必须基于人类知识而存在。所以，我们当务之急不是如何提升智能技术，而是更快更系统地整合社会资源，实现人类积累的梳理整合，为人工智能的尽快应用提供最坚实的基础。