中国制造大而不强问题由来已久，在新冠疫情的冲击下，个中问题逐渐加深：制造业劳动力紧缺，用工荒日益加剧；高端技术被掐脖子，技术发展受制于人；国外制造业回流呼声此起彼伏，原有的供应链体系受到冲击……

   尽管如此，部分企业或凭着其坚强的韧性或凭着其长远的目光，在此期间杀出了一条前进的道路；而对智能制造持观望态度的工厂，在经营压力和新基建等政策的指导下，也逐渐明白数字化、自动化、智能化的价值，开始尝试对传统产线和生产模式进行优化和改革。

   早在2015年，我国便以确认智能制造为制造业主攻方向。其中数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构生态及商业模式以及人工智能等经过数年部署，在新基建下逐渐崭露头角。然而进入下半场，智能制造到底怎么走？

   不少企业担心人工智能技术不够成熟，毕竟投入都是真金白银，试错成本高。因此，前期挖掘企业自身真正需求十分重要，它能够让企业直面问题。

   举个例子，你开始想要部署智能制造的契机是你想换更换一批设备。但，更换设备并不是你的根本需求，你需要再深入地问自己几个为什么，为什么要更换设备？更换设备其实已经是另一个问题的答案：设备老旧，效率跟不上怎么办。你的目的其实是要提高效率。然而你提出的问题让自己设了限，你觉得是因为设备老旧引起的效率低下。事实上，效率关乎生产的各个环节，设备只是其中的一个部分。

   在这个问题里，更重要的是企业需要找到根本解。这个根本解不一定就是问题的答案，毕竟很多问题是没有标准答案的，但企业可以寻找解决问题的办法和路径。如上文提到的问题，更换老旧设备确实是一个答案，但这并不是解决效率问题的根本解。尤其是如智能制造这样的投入建设，通常涉及多技术、多业务、多领域，需要不断进行PDCA、持续优化的过程。

   “知己知彼百战不殆”，找到解决问题的根本解，需要企业管理者拥有敏锐的洞察力。而通过数据获得洞察力不失为一个好的解决办法。数据的流动，能够推动生产过程中的实时反馈和闭环控制，因此，第一步让设备可感知开始，再一步步实现数据数可追溯、问题可分析、过程可管控、经验可学习。

   不可忽视的是，这一过程要求数据具有实时性，而获取数据的一个重要手段是部署智能感知硬件。其中，传感器不可或缺。而带有MEMS芯片的MEMS振动传感器，由于其可靠性高、功耗低、体积小、重量轻且可以与微处理器集成等特点，已成为智能传感器的重要载体。

   寰球推出MEMS振动传感器系列，兼具性价比、性能与稳健性，为进一步推进企业智能制造建设提供良好的数据支持。

   提高洞察力、挖掘真需求、找到根本解，在解决问题中不断迭代。随着发现的问题越来越多，有效解决的问题越来越多，企业才是真正建立起自身特色的工业互联网，走上智造之路。