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大数据

对话ADHUB聂子尧:大数据赋能下的数字营销将输出更多价值
作者:   来源:凤凰网商业   日期:2018-11-12

    伴随互联网技术的迅猛发展,数字营销逐渐迈入大数据时代,相比传统的营销,基于数字化的营销方式给市场带来新的发展机遇与挑战。此前,行业内企业发布《2018年数字营销趋势报告》,报告显示各大数字营销公司纷纷加强在大数据方面的投入。近日,中国网有幸采访到ADHUB钧云科技CEO聂子尧,分享大数据时代下,数字营销如何借力输出更多价值。


 

    DMP数据打通,助力程序化购买实现更优投放效果。

    交易平台如何将流量和数据发挥更大价值,实现广告投放最佳效果成为当下重要命题。移动广告交易平台除了汇集流量集中售卖,还能怎样更全面地赋能需求方?

    在谈到这个问题的时候,聂子尧分享了自己的看法:在传统ADX平台的资源分发环节中,流量方需要将请求广告的用户标准化信息发送给需求方平台(DSP),DSP通过自身的DMP进行数据管理,在DMP内找到接收信息所对应的人群数据,并反推出即将看广告的这位用户的画像与行为特征,从而判断其是否为广告主的TA(目标受众)。这产生了会影响广告效果的两个问题:首先,需求方平台DMP内数据需要量级足够大,ADX输出一个信息都能在DSP内找到对应的数据,才能进行后续的分析与处理。此外,DSP的DMP数据处理能力也直接影响用户画像的准确程度,从而影响广告的精准程度。

    大数据背景下,数字营销公司纷纷借力DMP,打通并整合应用多方数据,产生商业价值,最终实现品牌与消费者之间的智能化、精准化连接。但是DMP只有搭载庞大的数据量,才会爆发价值。拥有庞大规模数据的数字营销企业将在竞争中占据优势。

    用户标签化,流量购买前计算TA画像。基于大数据背景,ADHUB将ADX与DMP数据管理平台打通,除了流量的标准化信息之外,还可以根据DSP的定制化需求标签化每一位用户,帮助DSP更好的判断用户,找到“广告主最想找到的人”,提高投放效果。聂子尧认为,通过数据赋能,广告效果不再受DSP的数据处理能力或数据量级所限,ADHUB可以帮助其在购买决策前更准确的获知观看广告的用户特征,帮助DSP实现从“受众采购”到“最想要的受众采购”的升级。

    未来,CTR预估可帮助实现购买前预判广告效果。在聂子尧看来,DSP计算出的广告主TA人群画像往往并不够全面。由于DSP自身平台数据仅仅是用户行为链的一部分,用户在其他线上、乃至线下平台的行为数据特征DSP无从得知,缺失的数据必然无法逼真地还原用户画像。而结合智能算法与海量数据样本,通过大量的训练与校对,则能达到对人群精准的判断,进而可以进行受众点击率预估,最大化提升广告效果。这也是ADHUB努力的方向,未来ADHUB希望在发送流量基础信息的同时,还会发送预估CTR信息,更立体化地帮助DSP判断流量价值,依托先进的算法优势,赋能程序化交易的各个环节。

    大数据赋能营销,推动品牌营销数字化升级。

    大数据不仅仅反映交易的结果,更体现消费者的行为和态度,体现消费者和品牌之间的关系。ADHUB以“多维数据挖掘+开放计算平台”打造的数据平台,通过提供数据和工具,让营销人能够做到过去无法做到的对消费者的深刻洞察,通过精准洞察的投放广告或者活动,并提供精确的效果衡量指标。

    聂子尧认为,要突破过去的流量思维、交易思维、卖家买家思维,推动品牌营销的数字化升级,构建大数据能力,对于品牌商来说,不是简单的招募几个算法工程师就可以解决的,而是要从品牌营销的战略层面定义问题,再通过大数据的技术和工具解决这些问题。如果能够把大数据能力和自己的品牌运营经验紧密结合起来,更多吸取品牌营销的框架,就能够开创新的增长空间。

    大数据赋能做到精细化运营

    互联网进入下半场,大数据赋能成为关键词之一。大数据赋能说的就是通过数据对不同行业赋能,帮助不同行业进行数据价值挖掘。

    谈到精细化运营,聂子尧分享了自己的一些看法。

    数字增长驱动运营,快速搭建运营体系。通过数据计算,企业可以清晰了解用户在产品中的分布周期,对不同周期内用户采用不同策略引导。针对流失用户可以进行人群洞察分析,包括性别、地域、喜好、职业等信息,然后根据企业的需求,去看数据具备怎样的特性,从而制定新的营销方案,获得更好的推广效果。

    ADHUB历经长期资源沉淀和营销服务,拥有10亿活跃用户数据库,全面覆盖消费人群;通过多方数据,建立了20多个行业用户分类及300多个分类标签,多维度完成移动流量细分,且不断更新近一年内的活跃用户设备号,数据清晰有效,可以帮助不同行业的企业找到更多目标用户。

    大数据赋能助力中小企业营销转型

    在如今互联网浪潮席卷下,传统单一的投放渠道已经无法满足中小企业的营销需求,他们迫切需要找到更高效且个性化的营销模式来强化用户连接,掌握营销主动权。

    面对目前中国多样化的数字媒体资源和用户行为,互联网营销变得既复杂又难以掌控。而数据与技术的进步则整合了碎片化媒介环境,通过不同场景来影响消费者,将企业与消费者更紧密的连接。因此,多屏时代,只有掌握数据,才能掌握互联网营销的核心,程序化购买+数据将成为中小企业的互联网营销快车。

    数字营销为中小企业带来了新入口的同时,相应的困惑也接踵而来。聂子尧对此发表了自己的看法,很多中小企业对大数据技术掌握不够充分,不能对消费者进行个性切割,导致营销目标人群不够精准,转化率和效果无法保证。中小企业需要通过更加智能化的营销平台,通过跨屏化、数据化、多样化的精准策略,助力企业营销升级。

    基于对中小企业的深入洞察研究,ADHUB针对广告主面临的媒体资源分散,无法辨识精准人群,投放流程复杂难理解等问题,量身定制一站式移动广告自主投放平台。同时,ADHUB从资源、数据两大方面着手,既满足企业主对黄金媒体资源的需求,同时依托于先进的技术架构、数据积累及算法,助力中小企业主在有限预算下最大化投放效果,实现品效合一。

    在数据及算法优化方面,ADHUB基于浏览、搜索、电商、社交分享、广告投放以及第三方数据等多渠道海量数据整合,为企业主勾勒出全面的用户画像。同时通过地域、人群、媒体、搜索词、算法优化、行业智能定向等多种定向优化手段,精准锁定目标用户,并在投放过程中进行实时优化,为企业主实现每一份营销预算投入收益最大化。

    未来,ADHUB将利用行业历史投放数据和经验做指导,实现分行业智能推荐、合理分类用户,并自动匹配最优投放策略,将复杂的投放优化过程简化,真正成为实现“行业智能订单”功能的广告投放平台。